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CINAP — Agente Conversacional de IA para Gestión de Asesorías

Plataforma web con un agente conversacional basado en IA que permite a docentes gestionar asesorías académicas mediante chat, voz y Telegram, con sincronización automática con Google Calendar. Desarrollado como proyecto de título para la Universidad Católica de Temuco, en colaboración con CINAP.

PythonFastAPINext.jsPostgreSQLQwen3WhisperOllamavLLMFastMCPLangGraphLangChainRedisDocker
CINAP — Agente Conversacional de IA para Gestión de Asesorías

Latencia promedio < 2s en interacciones con el asistente de IA bajo concurrencia multicanal.

Rendimiento validado en web, Telegram y voz con estabilidad hasta 10 usuarios simultáneos.

Sincronización automática con Google Calendar y notificaciones en tiempo real para gestión de asesorías.

Galería del Proyecto

CINAP — Agente Conversacional de IA para Gestión de Asesorías - Imagen 1
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El Problema

La gestión académica tradicional se apoya en flujos de trabajo mayoritariamente manuales y sistemas desacoplados, lo que provoca fragmentación de la información, duplicación de procesos y una carga operativa elevada para docentes y asesores.

La Solución

Diseñé e implementé una plataforma web modular y escalable con un asistente conversacional basado en inteligencia artificial, que centraliza la gestión de calendarios, automatiza notificaciones inteligentes vía Telegram, integra transcripción de voz y habilita la resolución contextual de consultas académicas.

Aprendizajes Clave

1

Arquitectura MCP para desacoplar la capa de razonamiento del agente, permitiendo integrar nuevas herramientas sin modificar la lógica central.

2

Redis como memoria de baja latencia para persistir contexto conversacional entre sesiones y mantener estabilidad bajo concurrencia multicanal.

3

vLLM con batching continuo y GPU dedicada para reducir latencia de inferencia y habilitar atención simultánea en web y Telegram.

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